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Este Cmap, tiene información relacionada con: medidas de dispersión, <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mrow> <mtext> 1º- multiplica cada </mtext> <mmultiscripts> <mtext> x </mtext> <mtext> i </mtext> <none/> </mmultiscripts> <mtext> por su frecuencia absoluta </mtext> <mmultiscripts> <mtext> f </mtext> <mtext> i </mtext> <none/> </mmultiscripts> </mrow> </math> <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mtext> 2º suma todos los </mtext> <mrow> <mmultiscripts> <mtext> x </mtext> <mtext> i </mtext> <none/> </mmultiscripts> <mtext> · </mtext> <mmultiscripts> <mtext> f </mtext> <mtext> i </mtext> <none/> </mmultiscripts> </mrow> </math>, MEDIDAS DE DISPERSIÓN son DESVIACIÓN TÍPICA, el valor central de todos los datos una vez que los hemos ordenado de menor a mayor para calcularla si el número de datos es IMPAR, dividimos la suma de cada valor de la variable multiplicado por su frecuencia, entre el número total de datos su fórmula <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <munderover> <mtext> x </mtext> <none/> <mtext> _ </mtext> </munderover> <mtext> = </mtext> <mfrac> <mrow> <sum/> <mmultiscripts> <mtext> x </mtext> <mtext> i </mtext> <none/> </mmultiscripts> <mtext> · </mtext> <mmultiscripts> <mtext> f </mtext> <mtext> i </mtext> <none/> </mmultiscripts> </mrow> <mrow> <sum/> <mmultiscripts> <mtext> f </mtext> <mtext> i </mtext> <none/> </mmultiscripts> </mrow> </mfrac> </math>, PARAMETROS ESTADÍSTICOS dos tipos Las que representan la tendencia de los datos a concentrarse alrededor de ciertos valores, es el valor de la variable que tiene mayor frecuencia absoluta para calcularla busca cuál es el valor que más se repite, o tiene mayor frecuencia en la tabla de valores, MODA Mo es es el valor de la variable que tiene mayor frecuencia absoluta, es la media de los valores absolutos de las desviaciones a la media o el promedio de las distancias de los datos a la media su fórmula es <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mrow> <mtext> DM= </mtext> <mfrac> <mrow> <sum/> <mfenced open="|" close="|"> <mmultiscripts> <mtext> x </mtext> <mtext> i </mtext> <none/> </mmultiscripts> <mtext> - </mtext> <munderover> <mtext> x </mtext> <none/> <mtext> _ </mtext> </munderover> </mfenced> <mtext> · </mtext> <mmultiscripts> <mtext> f </mtext> <mtext> i </mtext> <none/> </mmultiscripts> </mrow> <mrow> <sum/> <mmultiscripts> <mtext> f </mtext> <mtext> i </mtext> <none/> </mmultiscripts> </mrow> </mfrac> </mrow> </math>, MEDIDAS DE DISPERSIÓN son VARIANZA, la raiz cuadrada de la varianza su fórmula <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mrow> <mtext> σ= </mtext> <msqrt> <mtext> varianza </mtext> </msqrt> </mrow> </math>, MEDIDAS DE CENTRALIZACIÓN son CUARTILES Y PERCENTILES, el valor central de todos los datos una vez que los hemos ordenado de menor a mayor para calcularla si el número de datos es PAR, DESVIACION MEDIA x es la media de los valores absolutos de las desviaciones a la media o el promedio de las distancias de los datos a la media, <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mrow> <mtext> MEDIA </mtext> <munderover> <mtext> X </mtext> <none/> <mtext> _ </mtext> </munderover> </mrow> </math> para calcularla dividimos la suma de cada valor de la variable multiplicado por su frecuencia, entre el número total de datos, MEDIDAS DE DISPERSIÓN son DESVIACIÓN MEDIA es la diferencia entre cada valor de la variable y la media aritmética, si el número de datos es PAR 1º - ordenamos los datos de menor a mayor 2º - localizamos los dos valores centrales 3º - hacemos la media entre esos dos valores, VARIANZA es es la media de los cuadrados de las desviaciones de los valores a la media, <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mtext> 3º suma todas las </mtext> <mmultiscripts> <mtext> f </mtext> <mtext> i </mtext> <none/> </mmultiscripts> </math> <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mtext> 4º divide </mtext> <mfrac> <mrow> <sum/> <mmultiscripts> <mtext> x </mtext> <mtext> i </mtext> <none/> </mmultiscripts> <mtext> · </mtext> <mmultiscripts> <mtext> f </mtext> <mtext> i </mtext> <none/> </mmultiscripts> </mrow> <mrow> <sum/> <mmultiscripts> <mtext> f </mtext> <mtext> i </mtext> <none/> </mmultiscripts> </mrow> </mfrac> </math>, el promedio de los cuadrados de las distancias de los datos a la media su fórmula <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mrow> <mtext> Var= </mtext> <mfrac> <mrow> <sum/> <mmultiscripts> <mfenced open="(" close=")"> <mrow> <mmultiscripts> <mtext> x </mtext> <mtext> i </mtext> <none/> </mmultiscripts> <mtext> - </mtext> <munderover> <mtext> x </mtext> <none/> <mtext> _ </mtext> </munderover> </mrow> </mfenced> <none/> <mtext> 2 </mtext> </mmultiscripts> <mmultiscripts> <mtext> f </mtext> <mtext> i </mtext> <none/> </mmultiscripts> </mrow> <mrow> <sum/> <mmultiscripts> <mtext> f </mtext> <mtext> i </mtext> <none/> </mmultiscripts> </mrow> </mfrac> </mrow> </math>, MEDIDAS DE DISPERSIÓN son RANGO o RECORRIDO es la diferencia entre el mayor valor y el menor valor de la variable estadística